¿Cómo funciona la aeráulica de los almacenes refrigerados de gran altura?
Confort térmico y control climático de los locales de gran altura: EOLIOS aporta su pericia técnica en la comprensión y la modelización de los intercambios termoaéreos.
Diagnóstico
- Auditoría termoaérea
- Cartografía de la estratificación
Modelización
- Geometría fina de las estanterías
- Circulación de aire y temperaturas
Optimización
- Posicionamiento de la ventilación
- Dimensionamiento de la redundancia
¿Por qué estudiar la aeráulica de los almacenes de gran altura?
Los almacenes refrigerados de gran altura son un tipo de almacén que dispone de un sistema de refrigeración para mantener temperaturas constantes y adecuadas para los productos almacenados. Este tipo de almacén se utiliza a menudo para almacenar productos sensibles a la temperatura, como los alimentos, los medicamentos y los productos farmacéuticos.
El sistema de refrigeración puede dimensionarse para una cámara frigorífica autónoma o un sistema integrado en el propio almacén. Los almacenes refrigerados de gran altura están diseñados para permitir el almacenamiento de grandes cantidades de productos con total seguridad y sin alteración de la calidad o de la frescura.
La estratificación térmica, problema recurrente de los almacenes
La estratificación térmica es un problema frecuente en los almacenes de gran altura. Este fenómeno físico se produce cuando las capas de aire, a diferentes temperaturas, se separan y no se mezclan, creando zonas de temperaturas no homogéneas en distintos niveles del almacén. Esto puede provocar una mala distribución de la temperatura, dificultando el mantenimiento de una temperatura uniforme y pudiendo provocar una pérdida de los productos almacenados.
La estratificación térmica también dificulta más la optimización de la eficiencia energética de los sistemas de regulación climática, provocando costes adicionales para las empresas. Por tanto, es importante trabajar en minimizar la estratificación térmica en los almacenes de gran altura utilizando estrategias como la instalación de unidades de ventilación, el diseño de un sistema de refrigeración óptimo y el control de las entradas de aire caliente.
Cámaras frigoríficas de los laboratorios farmacéuticos
Estos almacenes de estanterías altas contienen a menudo por varias decenas o centenas de millones de mercancía. Para asegurar la calidad del producto, los sistemas de vigilancia de la temperatura en la industria farmacéutica son muy estrictos. Las diferencias de temperatura pueden volver obsoletos lotes enteros y causar daños económicos considerables.
Debido a la naturaleza geométrica de este tipo de local, con alturas a veces superiores a 20 metros, pueden desarrollarse diferencias de temperatura verticales si la tecnología de ventilación y de climatización no adopta contramedidas adecuadas. Tanto para la refrigeración en verano como para la calefacción en invierno, esto provoca dificultades en cuanto al tipo y al posicionamiento de la tecnología de ventilación, así como al dimensionamiento y al tipo de calefacción y de refrigeración. El bloqueo de los flujos aeráulicos por las estanterías y las mercancías almacenadas puede tener un efecto desfavorable sobre la circulación de aire, traduciéndose en zonas calientes o frías en verano o en invierno.
En este contexto, la salvaguarda de la exigencia de temperatura para todas las condiciones climáticas exteriores y para todas las situaciones de funcionamiento es de gran importancia. La simulación de flujos, en relación con la simulación térmica del edificio, es un instrumento importante para apoyar la planificación.
¿Por qué recurrir a la CFD para las zonas de estanterías altas?
La simulación CFD permite predecir las condiciones térmicas y climáticas, incluida la circulación del aire y la distribución de la temperatura, en el interior de las zonas de estanterías altas, ya sean existentes o en diseño.

Esto puede ayudar a comprender las zonas con problemas potenciales e identificarlas para adoptar medidas con el fin de corregirlas rápidamente y a menor coste. La simulación CFD permite además evaluar la eficacia de los sistemas de refrigeración y de climatización en las zonas de estanterías altas y determinar si son necesarios ajustes para mantener las condiciones adecuadas para los productos almacenados.
Por último, la simulación CFD puede utilizarse para evaluar las consecuencias potenciales de la adición de nuevos equipos en las zonas de estanterías altas, como al implementar sistemas de redundancia. Sistemas demasiado próximos pueden perturbarse entre sí y pueden aparecer así efectos de by-pass o zonas muertas. Para evaluar las consecuencias potenciales de las modificaciones introducidas — como la temperatura y la humedad — la simulación CFD es la herramienta más adecuada con el fin de minimizar los riesgos para tus productos.
¿Es necesaria la instalación de sistemas de redundancia?
¿Qué es la redundancia de sistema?
En ingeniería térmica, el término «redundancia de sistema» significa la duplicación de los sistemas con el fin de garantizar que, en caso de avería de uno o varios sistemas, los demás presentes puedan compensar la potencia perdida.
Como se ha explicado anteriormente, el control de las condiciones climáticas es un punto determinante con el fin de garantizar la buena conformidad de los productos almacenados y de evitar toda pérdida de mercancía. Sin embargo, la implementación de tales sistemas no es necesariamente sencilla: a veces es difícil instalar nuevos sistemas sin que un sistema perturbe a otro.
¿Por qué usar la CFD para dimensionar tu redundancia?
El uso de la simulación CFD para dimensionar la redundancia de tus sistemas ofrece numerosas ventajas. En primer lugar, permite probar los distintos escenarios de redundancia sin correr riesgos reales con el sistema existente. Esto ayuda a identificar las mejores estrategias de redundancia en términos de fiabilidad, de coste y de rendimiento. La simulación CFD permite además predecir el rendimiento del sistema en condiciones reales, lo que puede ser difícil de hacer sin un modelo informático. Por último, ayuda a evitar los errores costosos en el diseño del sistema aportando datos precisos sobre el rendimiento esperado.



