Estudio del origen del sobrecalentamiento en el centro de datos DC28 mediante simulación CFD: refrigeración estable, fiabilidad y gestión térmica optimizada.
EOLIOS Ingeniería ofrece soluciones avanzadas de simulación CFD para modelizar con precisión el flujo de aire y la disipación térmica, identificar las zonas de ineficiencia y optimizar los sistemas de refrigeración del centro de datos DC28.
Lo esencial. Estudio CFD interno del centro de datos DC28 para comprender el origen de los sobrecalentamientos. La simulación modeliza los flujos de aire y la disipación térmica, revela los puntos calientes y las zonas de ineficiencia antes de que aparezcan, y luego orienta los ajustes (caudales de aire, reorganización de los equipos, consignas de temperatura) que fiabilizan la refrigeración y reducen el consumo energético.
La optimización de la eficiencia energética constituye un reto crítico para los operadores de centros de datos, dado el impacto de los costes energéticos y de la huella ambiental. Gracias a la modelización CFD del flujo de aire y de la disipación térmica, EOLIOS identifica las zonas de ineficiencia y propone ajustes — reorganización de los equipos, parametrización precisa de la temperatura — que reducen el consumo sin afectar al rendimiento de los equipos críticos.
La prevención de los puntos calientes es fundamental para la continuidad operativa y la longevidad de los equipos. El análisis CFD permite identificar, visualizar y resolver estas problemáticas antes de que se manifiesten físicamente, revelando puntos calientes susceptibles de provocar averías costosas.
Zona donde la temperatura de entrada de aire de los servidores supera la consigna, a menudo por recirculación de aire caliente o caudal de impulsión insuficiente. Sin tratar, acelera el desgaste del material y puede provocar paradas.
A partir de esta información, EOLIOS ofrece orientaciones precisas: ajuste de los caudales de aire, soluciones de refrigeración a medida, para mantener cada componente en su rango de temperatura óptimo. Este enfoque proactivo basado en el análisis predictivo mejora la durabilidad de los equipos y la resiliencia operativa.
Aprovechando las simulaciones CFD, EOLIOS explora y evalúa numerosas configuraciones antes de la implementación física. La ubicación estratégica de los pasillos calientes y fríos y la elección de los equipos de refrigeración permiten un uso óptimo del espacio y un rendimiento energético máximo, con la flexibilidad de adaptar las infraestructuras a las evoluciones futuras.
Principio de organización de las salas de servidores que alterna pasillos de aspiración de aire frío y pasillos de expulsión de aire caliente. Evita la mezcla de los flujos, limita la recirculación y condiciona directamente la eficiencia de la refrigeración.
La optimización CFD identifica y corrige las ineficiencias: análisis precisos que revelan las pérdidas energéticas y las ineficiencias térmicas, para elaborar planes de acción optimizados antes de cualquier cambio costoso. Este enfoque preventivo evita las modificaciones postconstrucción onerosas y optimiza el uso de los recursos existentes.
A recordar. La optimización preventiva por CFD reduce los gastos energéticos y asegura la rentabilidad a largo plazo, sin inversiones materiales inmediatas.
Las simulaciones CFD avanzadas aportan información sobre el comportamiento previsto de las infraestructuras en diversas condiciones de carga. Los responsables pueden planificar la expansión, anticipar las necesidades de potencia y refrigeración, y adaptar su estrategia sin comprometer la calidad del servicio.
Los análisis CFD de EOLIOS mejoran la eficiencia de los sistemas de refrigeración y minimizan la huella ecológica, adaptando las operaciones a las normas de consumo energético y de reducción de las emisiones. Los clientes cumplen la normativa optimizando al mismo tiempo sus infraestructuras.
Saber hacer: punto caliente en los centros de datos, causas y efectos
Un estudio térmico de centro de datos no se juzga en lo absoluto: se confronta con un marco de referencia. Las recomendaciones ASHRAE TC 9.9 definen los rangos de temperatura y humedad admisibles en la entrada de los servidores y sirven de criterio objetivo para validar una configuración de refrigeración. La CFD sitúa cada armario respecto a estos rangos y revela las zonas que quedan fuera de ellos, allí donde el ojo solo ve una sala uniforme.
Más allá del mantenimiento en temperatura, lo que está en juego es la sobriedad. El PUE (Power Usage Effectiveness) relaciona la energía total consumida por el sitio con la realmente útil a los servidores: cuanto más se acerca a 1, menos pesan la refrigeración y los auxiliares. Al objetivar los caudales y las temperaturas, la simulación ayuda a elevar la consigna de impulsión lo más cerca posible de los límites ASHRAE, a suprimir las recirculaciones y por tanto a reducir el PUE sin riesgo para el material.
Recomendaciones que encuadran los rangos de temperatura y humedad admisibles en la entrada de los equipos informáticos. Distinguen clases (de A1 a A4) y sirven de referencia para juzgar si un ambiente de sala de servidores es aceptable.
Relación entre la energía total consumida por el centro de datos y la energía útil a los equipos informáticos. Un PUE cercano a 1 traduce una refrigeración y unos auxiliares muy eficientes; reducirlo es un objetivo mayor de explotación.
Situar cada armario respecto a los rangos ASHRAE de entrada de aire, para distinguir la incomodidad real del margen disponible.
Elevar la consigna de impulsión lo más cerca posible de los límites admisibles, sin cruzar los umbrales críticos.
Suprimir las recirculaciones que inflan artificialmente la demanda de frío.
Traducir las ganancias en un PUE más bajo y en una reducción de los costes y de las emisiones.
A recordar. Confrontar la CFD con los rangos ASHRAE convierte el control térmico en una palanca de eficiencia: se refrigera exactamente lo necesario, donde es necesario, lo que mejora directamente el PUE.
Puntos calientes, eficiencia energética y análisis predictivo: las respuestas a las preguntas que se hacen operadores y diseñadores antes de un estudio CFD interno.
Modeliza los flujos de aire y la disipación térmica para identificar, visualizar y resolver los puntos calientes antes de que se manifiesten físicamente, como en nuestro estudio interno del centro de datos DC10.
Es una zona donde la temperatura de entrada de aire de los servidores supera la consigna, a menudo por recirculación de aire caliente o caudal de impulsión insuficiente. Sin tratar, acelera el desgaste del material y puede provocar paradas.
Al identificar las zonas de ineficiencia, permite ajustes específicos (reorganización de los equipos, consignas de temperatura, caudales de aire) que reducen el consumo sin afectar al rendimiento de los equipos críticos.
La simulación explora numerosas configuraciones antes de la implementación física: ubicación de los pasillos calientes y fríos, elección de los equipos. Este enfoque preventivo evita las modificaciones postconstrucción onerosas.
Anticipa el comportamiento de las infraestructuras en diversas condiciones de carga, para planificar la expansión, prever las necesidades de potencia y refrigeración y adaptar la estrategia sin comprometer la calidad del servicio.
Explora nuestras especialidades, proyectos y dosieres técnicos para ir más allá de las preguntas frecuentes.
Estudio CFD interno del centro de datos DC28: análisis de los flujos de aire, de las temperaturas y de la distribución térmica para identificar los puntos calientes y optimizar la refrigeración.
Gemelo digitalEstudio data center – Data Hall y locales UPS
Extracción de humosIngeniería de extracción de humos en un centro de datos
HyperscaleCFD externa e interna – Data Center Hyperscale
OptimizaciónOptimización CFD – Data Center
Locales técnicosLocales técnicos – Data Center
RefrigeraciónOptimización refrigeración – Data Center
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InternoData center – DC25 – Interno
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